机构名称：
¥ 25.0
PR01 实施实时 AI 引导的胰腺癌导航服务。Kristen M. John 1、Joseph Tenner 2、Yuddy Franco 2、Rolando Croocks 2、Melissa Perez 2、Tara McEvoy 2、Tiffany Zavadsky 2、Kristen Beyer 2、Rita Mercieca 2、Sandeep Nadella 2、Anthony Carvino 2、Matthew Barish 2、Daniel A. King 2。1 纽约州新海德公园扎克医学院，2 纽约州新海德公园 Northwell Health。患者导航旨在克服获取信息的障碍并优化医疗服务，但导航员无法使用传统方法识别预先诊断的患者，从而影响导航效果。我们观察到，2023 年 1 月期间，我们机构确诊的疑似胰腺癌患者存在护理差距：在 67 名新发胰腺癌患者中，只有 36% 的患者在放射学检查和活检之间间隔 22 天接受了活检；30% 的患者在放射学检查和就诊之间间隔 32 天接受了门诊肿瘤科医生的诊治。我们力求通过每日前瞻性 AI 引导识别和导航放射学检查发现疑似胰腺癌的患者，改善患者护理结果。2023 年 6 月，我们实施了 AI 引导的日常工作流程，步骤如下：1) 每隔 24 小时，NLP 模型审查腹部影像报告并标记包含疑似胰腺癌语言的报告；2) 经过培训的协调员和 GI 肿瘤科医生验证新肿块的报告并将这些报告发送给 GI 导航员，3) 导航员安排适当的随访预约，包括 GI 服务、多学科肿瘤委员会和临床试验协调员。 2023 年 6 月，该模型识别出 69 名疑似患有新发胰腺癌的患者。19% 的患者立即符合导航条件，并安排在我们机构内进行随访，报告和导航之间的平均间隔为 8 天 - 77% 的患者在门诊肿瘤科医生处就诊，报告和就诊之间的平均间隔为 17.5 天，69% 的患者接受了活检，报告和活检之间的平均间隔为 4.5 天，54% 的患者在多学科胰腺癌肿瘤委员会 (pcTB) 就诊，报告和 pcTB 之间的平均间隔为 16 天。此外，在这其中，我们能够在一个月内招募 4 名患者参加临床试验，并招募 5 名患者参加生物样本研究。其中 2 名患者参加了 P-1000 研究，该研究已在我们机构开展了 2 年，每月招募率为 0.5。在 81% 的不符合导航条件的患者中，23% 已在我们的系统中找到了肿瘤科医生，23% 在其他机构就诊，23% 不符合条件或不希望进一步检查，30% 仍在接受住院检查。我们表明，AI 引导的工作流程可以改变预先诊断的胰腺癌患者的转诊模式，为导航员创建新的访问流程，以便更早地干预患者的癌症护理，从而改善医疗保健服务，证据是，成像和活检之间平均间隔 4.5 天，成像和门诊肿瘤就诊之间平均间隔 17.5 天，而我们传统的癌症护理方法平均间隔 22 天和 32 天。此外，自实施该工作流程以来，我们机构的胰腺癌临床试验入组和生物样本收集速度迅速加快，仅一个月内就入组了 4 名患者，收集了 5 个生物样本。我们目前正在努力将这一创新框架扩展到其他癌症类型。
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![arXiv:2305.12167v1 [cs.AI] 2023 年 5 月 20 日](/simg/b/b0262f95c62938ce8c395a3eefba9322684f9482.png)
