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摘要 深度学习已成为医疗保健行业的重要工具，有可能改变医疗服务方式并改善患者治疗效果。本综述文章重点关注个性化医疗、伦理问题和难题、未来方向和机遇、现实案例研究以及数据隐私和安全，探讨了深度学习在医疗保健领域的现有和潜在应用。个性化医疗中的深度学习有望通过更精确的诊断和个性化的治疗方法改善患者护理。然而，重要的是要考虑数据隐私等伦理问题以及算法中的偏见可能性。医疗保健领域的深度学习未来可能会更多地用于管理人口健康、预防疾病和改善弱势群体的医疗服务。案例研究给出了深度学习如何改变医疗保健行业的具体例子，从发现罕见疾病到预测患者治疗效果。然而，要充分发挥深度学习在医疗保健领域的潜力，必须解决数据质量、可解释性和法律障碍等问题。远程监控和远程医疗是两个有前途的领域，深度学习正在降低医疗费用并改善医疗服务。深度学习算法可用于实时分析患者数据，在问题恶化之前警告医疗专业人员可能出现的问题，并允许与专家进行在线讨论。最后，在将深度学习应用于医疗保健时，数据安全和隐私的重要性不容低估。为了保护患者数据并保证其负责任的使用，必须实施适当的保障措施和规则。深度学习能够通过提供更加个性化、实用和高效的护理来改变医疗保健行业。然而，为了充分实现其承诺，必须解决道德问题、困难和监管障碍。通过正确的保障措施和持续的创新，深度学习有可能显著改善患者治疗效果并降低医疗保健成本
计算机网络、体系结构和
主要关键词
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