• 发布数据路线图。 • 开发数据目录,以便查看 NCC 数据资产,并为数据治理和共享奠定基础。 • 开发可信数据框架。构建可信、可共享和高质量的数据产品,为整个 NCC 提供洞察力。使跨服务协作成为可能、一致且得到良好治理。 • 使集中管理的基础参考数据可供操作系统使用。 • 记录数据架构。 • 最大限度地利用 NCC 对现有云数据技术和服务的投资。构建一个分析和报告数据平台,为数据分析、共享和报告提供一套一致的模式。 • 停止创建单人成功点,开始创建企业级、可支持的高质量数据产品。 • 投资于单一的、组织范围的仪表板工具。构建适合其目标受众的可访问可视化效果。 • 启动数据治理计划。为管理数据质量、安全性、隐私和合规性制定明确的政策、角色和职责。 • 随着时间的推移测量和跟踪数据质量。 • 商定发布开放数据的框架。 • 同意并发布地理信息系统 (GIS) 战略。投资地理空间技能并展示位置的价值。 • 认识到现有和新兴人工智能技术对 NCC 业务的影响。制定一套关于在 NCC 中使用人工智能的规则/指南。
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