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更广泛的研究背景。每篇研究论文都是一项重点贡献，针对一个非常具体的问题设置。然而，每篇论文也都融入了更广泛的 NLP 研究故事中——设计处理人类语言的系统。在本课程中，我们将介绍一些基本概念：如何表示语言，语言具有什么结构，为什么语言难以被计算机建模，在将深度学习方法应用于语言时往往会出现哪些问题。将论文与这些广泛的主题联系起来。这篇论文是否有助于我们建立更好的语言表示？如果它帮助我们解决特定任务（如自动翻译或问答），那么这些方法是否有希望更广泛地应用于其他任务（例如，语言建模中应用的 LSTM 中的一种新型正则化可能适用于其他 NLP 任务！）粗略阅读您正在审阅的论文中引用的一篇或多篇论文并引用它们可能会很有用。
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