摘要:数字化在重工业领域具有挑战性,许多试点项目在复制和推广方面面临困难。案例研究是学习和分享经验与知识的强大教学工具,但在文献中很少见。因此,本文进行了一项调查,收集了九个不同的行业案例,随后使用商业模式画布(BMC)进行分析。根据九个 BMC 组件对案例进行了总结和比较,并提出了商业模式价值(VBM)评估指数来评估工业数字解决方案的商业潜力。结果表明,主要合作伙伴是行业利益相关者、IT 公司和学术机构。他们在数字解决方案方面的主要活动包括大数据分析、机器学习算法、数字孪生和物联网开发。大多数案例的价值主张是提高能源效率和实现能源灵活性。此外,六种工业数字解决方案的技术就绪水平低于 7 级,表明它们需要在现实环境中进一步验证。基于这些见解,本文提出了未来工业数字解决方案开发的六项建议:促进跨部门合作、优先进行全面测试和验证、扩展价值主张、增强产品适应性、提供用户友好平台以及采用透明的建议。
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