PK 技术园区,浦那,印度 摘要:为了研究和评估瑜伽姿势,这个最后一年的项目涵盖了瑜伽姿势检测系统的设计、开发和实施,该系统结合了计算机视觉和机器学习方法。通过给予练习者即时的反馈和指导,该方法旨在提高瑜伽练习的质量,并帮助练习者实现更好的姿势调整、形态和整体幸福感。该研究使用尖端的图像处理算法,从人们做瑜伽姿势的图片或视频中识别和提取重要的身体标志和信息。利用训练有素的机器学习模型,该系统可以准确识别和分类各种姿势,并提供有关姿势调整、平衡和良好姿势的实时反馈。从初学者到寻求指导以完善技能的经验丰富的练习者的专家都可以从提供的解决方案中受益。 关键词 – 自学习、机器学习、瑜伽姿势检测。
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