机构名称：
¥ 1.0
摘要目标：在过去三年中，对癌症信息学进步的文献进行了调查，在三个特定领域，在史无前例的增长中：1）数字健康； 2）机器学习； 3）精度肿瘤学。我们还强调了每个领域内的道德意义和未来机会。方法：在两个电子数据库（PubMed，Google Scholar）的三年内进行了搜索，以识别经过同行评审的文章和会议记录。搜索术语包括以下内容：肿瘤[网格]，信息学[网格]，癌症，肿瘤学，临床癌症信息学，医学癌症信息学。搜索返回了太多的文章，无法进行实际审查（PubMed的23,994，23,100来自Google Scholar）。因此，我们对关键的PubMed-Dexed信息学期刊和程序进行了搜索。我们进一步将搜索限制在手稿上，这些手稿明确关注临床或转化癌信息学。手稿。结果：总结了数字健康，机器学习和精度肿瘤学领域的癌症信息研究的关键发展和机会。结论：虽然癌症信息学领域有许多创新以提高预防和临床护理，但挑战仍然与数据共享和隐私，数字可访问性以及算法偏见和解释有关。这些发现在癌症护理中的实施和应用需要进一步考虑和研究。
利用信息学来促进癌症护理
主要关键词
相关文件推荐
