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本研究介绍了分析对人类行为的信心来源的新颖观点。通过在机器学习和心理学领域的两个现象之间的关系,即dunning-kruger的效果和维度的诅咒,对信心的概念进行了研究。根据神经科学研究了这两种现象之间的关系。这项研究声称,信心与获取特定信息所需的总时间高度相关,并且这种关系成反比。图像性别分类算法用于分析这项研究的这种关系,并将由于该分析而获得的曲线与Dunning-Kruger效应的曲线和维度的诅咒进行了比较。通过了解人类解决问题的能力和记忆的数学模型的知识来解释这种关系。
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