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摘要：在过去的几年中，脑部计算机界面（BCIS）在人类计算机相互作用和交互式系统领域的新兴研究领域发展。这主要是由于引入了低成本脑电图（EEG）系统，这些系统使BCI技术可用于非医学研究，也归因于信号处理和机器学习方法的进步。因此，BCI可以在用户与计算机系统（例如神经适应性接口）互动的方式中提供广泛的新可能性。但是，BCI系统仍必须解决重大挑战，以使其成熟成为有效的人类交互的既定通信媒介。主要挑战之一是将实时处理管道与便携式脑电图系统轻松整合以进行“外出实验室”。迄今为止，尽管当前开源工具的选项数量有很多，但大多数工具箱主要集中在扩展处理和分类方法上，但缺乏提供易于使用的易于使用的易用架构的能力。在这里，我们提出了Neuxus，这是Python中的模块化工具箱，用于实时生物信号处理和管道设计。Neuxus是独立的开源和平台，可为BCI设计和部署提供高级处理管道的实现。
真实的生物信号处理和分类管道...
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