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估计有11％的成年人报告经历了某种形式的认知下降，这可能与中风或疾病等疾病有关，并可能影响其记忆，认知，行为和物理能力。虽然对于许多此类疾病都没有已知的药理治疗，但诸如认知训练之类的行为治疗可以延长认知障碍者的独立性。这些治疗方法教授元认知策略，以弥补日常生活中的记忆困难。个性化这些疗法以适合个人的偏好和目标对于改善其参与和维持以及最大化治疗的效果至关重要。机器人具有促进这些培训方案并为认知障碍，他们的护理人员和临床医生提供支持的人的巨大潜力。本文探讨了在齿状神经居住的背景下，机器人如何使其行为适应个性化。我们提供了用于支持神经居住的现有机器人的概述，并确定在该领域工作的关键原则。然后，我们检查最新的技术技术以实现纵向行为适应。得出结论，我们讨论了有关使社会机器人能够自动调整其行为并探索纵向适应的公开挑战的工作。这项工作将有助于指导机器人社区，因为他们继续提供人与机器人之间更具吸引力，有效和个性化的互动。
机器人行为适应的方法，用于认知神经居住
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