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认识到他人的行为取决于对有意义的事件的细分。在该领域进行了数十年的研究后，仍不清楚人类是如何做到这一点的以及哪些大脑区域支持基本过程的。在这里我们表明，基于计算机的接触和不触摸事件的模型可以预测人类的行为，以高精度地分割对象操纵动作。使用此计算模型和功能磁共振成像（fMRI），我们在隐式动作观察任务中指出了这种分割行为的基础神经网络。分割是通过在接触事件中大大增加视觉活动，随后是额叶，海马和绝缘区域的参与，在随后的不变事件中发出了预期的信号。大脑活动和行为表明，触摸未接触的图案是识别包括对象操作在内的动作的关键要素的关键特征。
接触事件可以预测人类的动作分割和行为
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