机构名称：
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通过模式的网络，没有一个单一的，中心的逻辑表示，需要链接感知和行动 - 世界的表示是其所有部分表示之间的关系模式。现在，我们可以回到立场的主张（c），即认知科学是根据相互作用的模式（或模式实例）的词汇进行的，然后在某些情况下，神经科学可能会接受以神经网络来解释这些模式的特性的任务。即使认知科学本身（与AI不同）可能会放弃解释如何实施模式的责任，但它仍然必须（就像固定金属翼的柔软羽毛翼与僵硬的金属翼不同，至少是基于代表数百个同时活跃的人类大脑功能的模式。但是，由Newell，Shaw和Simon（1959）或Newell的书中发起的一般问题解决方案（GPS）传统中没有什么，它详细着眼于分布式处理，更不用说神经学数据来约束计算的不同部分可能位于大脑部分的不同部分中。重点并不是所有良好的认知科学（更不用说所有AI）都必须是认知神经科学。相反，认知科学的一般框架必须包括认知神经科学。实际上，鉴于科学知识的当前状态，任何当前的认知系统架构级模型都必须是异质的，因为某些模式可以通过详细的神经电路进行建模，有些模式可以与大脑区域有关，而少数几个详细信息是众所周知的，而另一些则代表了有关功能组成部分的基本数据，而这些杂物却无用或不可约束Neural neural neural neural neural neural neural neural neural。
模式与符号：90年代的视图
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