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在全球范围内，痴呆症的普遍原因之一是阿尔茨海默氏病（AD）。这将导致个人从轻度阶段到严重阶段的稳定恶化，从而损害了他们在没有任何援助的情况下完成任何任务的能力。诊断是通过使用包括病史的现有方法的利用来完成的；神经心理学测试以及MRI（磁共振成像），缺乏灵敏度以及精度确实会影响有效程序的一致性。使用深度学习网络的利用，可以创建一个从MRI图像中检测特定AD特性的框架。尽管使用多种机器学习技术进行了自动诊断，但现有的技术确实遭受了准确性的某些限制。
使用深度学习从MRI诊断出阿尔茨海默氏病的早期诊断
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