机构名称：
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摘要。被称为软组织肉瘤（STS）的独特和多样性肿瘤的收集受到许多因素的阻碍，例如延迟或不准确的诊断，缺乏临床知识，以及限制性治疗方法。周围，连接和支持其他体器官和结构的组织是一种罕见类型的癌症，称为软组织肉瘤。肌肉，脂肪，血管，深层皮肤组织，肌腱和韧带可能受到软组织肉瘤的影响。软组织肉瘤几乎可以在每个身体成分（包括手臂，腿部和腹部）中出现。这些诊断错误严重损害了患者的治疗方式。研究人员已经提出了许多机器学习模型，以对癌症进行分类，但是它们都没有充分解决误诊问题。此外，大多数可比较的研究都提出了评估这些恶性肿瘤的模型，并未考虑到数据的异质性和数量。这项研究介绍了机器和深度学习方法之间的比较，以改善软组织肉瘤的分类。这项研究进一步提出了STS的早期检测。在下一阶段分类中，采用了最佳卷积神经网络（CNN）。
使用机器和深度学习 - 调查的软组织肉瘤诊断
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