量子计算利用量子效应来存储和处理数据,这可能导致计算化学的革命。1-5,随着嘈杂的中级量子量子(NISQ)计算的出现,6台具有数十个易于错误的Qubits的设备越来越多地用于研究人员和公众。7 - 10由于此类设备无法运行大深度结构化量子算法,因此如何最好地利用它们来解决化学问题的问题具有深厚的科学和商业意义。近年来,在开创性的提案(例如变异量子本质量(VQE))之后,11研究集中在基于参数化量子电路(PQC)的变异算法上。12-14从长远来看,量子相估计(QPE)算法提供了评估分子系统能量的有前途的途径,因为它可能在经典的完整构型间相比(FCI)处理方面具有指数优势。15,16与VQE相比,运行QPE所需的电路深度通常太深而无法在近期量子设备上运行,这使得VQE成为NISQ时代的选择方法。VQE使用参数化的量子电路来表示系统的波函数,并通过调整电路参数来最大程度地减少能量变化来起作用。在这种情况下,量子电路在经典的量子化学算法中起着与ANSATZ相同的作用,同样,也提出了各种不同的ANSA tze。第一个建议是分离的统一耦合群集(UCC)Ansatz,11
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