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摘要 — 量子计算正成为提升当前计算资源、实现信息通信技术应用以优化流程和解决复杂且具有挑战性的特定领域问题的一大希望。然而，量子计算技术尚未成熟到可以提供明显优于高性能计算的水平。为了实现这种“量子优势”，需要更多的量子比特，这不可避免地会导致计算量子比特的拓扑结构更加复杂。这增加了退相干时间的额外困难，并意味着更高的量子比特错误率。尽管量子硬件层存在内在的不确定性，但当前的嘈杂中型量子 (NISQ) 计算机仍然很有用。为了利用这种容易出错的计算资源，需要各种概念来解决量子比特错误并提供成功的计算。本文描述并激发了对新概念量子 DevOps 的需求。这需要定期检查 NISQ 量子计算 (QC) 实例的可靠性。通过测试基本量子门和计算（C-NOT、Hadamard 等）的计算可靠性，它可以估计大规模关键计算（例如计算城市的每小时交通流量模型）提供足够质量结果的可能性。按照这种方法选择最佳匹配（云）QC 实例并将其直接与基于量子的算法和系统的开发、测试和最终操作过程集成，从而实现量子 DevOps 概念。
迈向可靠、适用的 NISQ 量子计算
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