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基因级关联从基于质谱的癌症蛋白质组学数据集获得的基因级关联代表了用于识别候选基因研究的资源。最近对多种癌症类型的肿瘤级相关的蛋白质组学相关时，我们确定了对子宫子宫内膜癌细胞具有功能影响的特定蛋白激酶。这项先前发表的研究仅提供了一个模板，用于利用公共分子数据集发现潜在的新型治疗靶标和癌症患者的方法。蛋白质组织分析数据与相应的人类肿瘤和细胞系的相应多摩学数据相结合，可以通过各种方式分析，以优先考虑对生物学的兴趣基因的优先级。在数百种癌细胞系中，CRISPR的功能丧失和药物敏感性评分可以很容易地与蛋白质数据集成在一起，以预测任何基因的功能影响，然后再进行台式实验。公共数据门户使研究界更容易访问癌症蛋白质组学数据。药物发现平台可以为针对感兴趣的基因或感兴趣途径的人筛选数亿个小分子抑制剂。在这里，我们讨论了一些可用的公共基因组和蛋白质组学资源，同时考虑了如何利用它们来用于分子生物学见解或药物发现的方法。我们还证明了Bay1217389的抑制作用，Bay1217389是一种在I期临床试验中测试的TTK抑制剂，用于治疗实体瘤，对子宫癌细胞系生存能力。
使用癌症蛋白质组学数据来识别用于治疗靶向的基因候选
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