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现代生物医学和行为科学受益于基本生物学和生物医学实验以及基于数据科学的临床研究的基本转变，这些临床研究推动了新发现。数据为科学探究带来了新的机会；因此，这一更新的国家卫生研究院（NIH）数据科学战略计划为未来树立了大胆的愿景，其中在个人和基础研究中产生的数据和数据中产生的数据成为了强大的投入，从而增强了我们对基本生物学的理解，并促进了新的临床治疗和诊断技术的发展。数据科学包括基因组学，转录组学，蛋白质组学，代谢组学，成像和其他基本生物学实验的数据。数据科学也包括临床试验数据；现实世界中的数据，包括电子健康数据，可穿戴数据和地理空间数据以及健康衍生的数据；调查数据；来自社会和观察研究的数据；以及有关健康的社会和环境决定因素的数据。该战略计划中阐明的愿景支持数据管理和共享1的NIH政策，并包含数据驱动的发现，作为阐明生物学过程的有力工具，更好地表征了所有人的健康和健康后果，并促进了对人工智能（AI）和机器学习（AI）和机器学习产生的新方法的道德使用。朝着数据驱动的发现的承诺方面的进展需要在NIH机构，中心和办公室（ICO）上进行统一的努力，该努力与数据科学战略办公室（ODS）的资源相协调并刺激。为了实现通过此愿景提出的目标，NIH将解决与以下方面相关的关键挑战，并概述机遇：
NIH数据科学战略计划2023-2028
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