工作中 模型的 神经网络 可靠的 超出的 有效性 计算成本 大规模 数据集 删除的 容量的 机器学习 局限性 相关的 可变 数据分析 非线性 结果 置换 高度相关 最高的 不可靠的 变量 方法 学习的 标志物 条件 随后的 扩展 更重要的 体系结构 删除 例如 结构的 PI 一致性 CPI 大规模的 重要的 堆叠 重要性 相关性 有条件的 具有