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一方面，需求和可再生能源（RES）的固有间歇性经常带来诸如微电网内过载或剩余产生之类的挑战。另一方面，电动汽车Ag Gregations（EVA）已获得了极大的关注，作为解决气候变化并成为石油基汽车的可持续替代品的关键策略。然而，微电网中EVA的不协调部署，尤其是面对RES的间歇性质，对微电网系统的安全操作构成了潜在的威胁。为了解决上述问题，这项研究集中于互连一组散射的微电网以创建多生物网络系统。更详细地，通过制定一种能源管理策略来重新配置微电网之间的互连，这些多菌流系统之间的有效交换功率可以促进，从而解决了负载需求的可变性，这是RESS的Sto Chastic生成模式。此外，在可重新配置的微电网结构中同步了EVA的网格到车辆（G2V）和车辆到网格（V2G）概念，以增强模型的灵活性。为了在现实情况下评估模型，还采用了一种基于方案的方法来反映不确定性对模型的影响。以其数学凸度为特征的提议方法允许使用诸如CPLEX之类的有效求解器，从而确保在有限的时间范围内实现可行的全局解决方案。通过在修改后的33个总线测试系统上实现该方法的有效性，该方法以多感细胞系统运行。结果表明，在EVA的存在下，提出的方法是优化可重构多微晶系统的运行的有前途的工具的有效性，从而导致运行成本降低和电压曲线增强。
电力系统研究 - UTS的作品
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