机构名称：
¥ 2.0
模拟了额外的敏感度，将此设置更改为“经济套利”，以优化经济套利的方式调度电池。SERVM 仍将在高净负荷时段调度电池，但由于该模型无法完美预见发电机性能，因此从可靠性的角度来看，调度可能不是最优的。例如，在高净负荷日，储能资源可能已安排在一天中净负荷最高的时段调度。然后，发电机可能会在高净负荷期结束时随机发生故障，从而产生可靠性事件。由于电池是在高负荷时段调度的，因此它不再可用于防止稳定负荷削减。而“保持可靠性”方法如果不需要防止稳定负荷削减，就不会在高净负荷时段调度。这种比较很重要，因为它说明了在保持可靠性与优化经济性时电池容量信用的权衡。如图 3 所示，经济套利运营策略提供的容量信用低于“保持可靠性”运营策略。在这种情况下，比较仅量化发电机性能的不确定性影响；负荷预测的额外不确定性或可再生能源输出的不确定性将导致经济调度策略和“保持可靠性”策略之间的额外差异。如果发电机性能完全已知，“经济套利”和“保持可靠性”策略将产生相同的结果。
SPP 储能研究
主要关键词
相关文件推荐
