气候变化政策的设计和实施必然会面临多方面的不确定性。我们探讨了各种来源和模型配置的模糊性对未来经济机会可能受到的损害的影响。我们利用风险、模型模糊性和错误指定问题下的决策理论来提供一种经济驱动的不确定性量化方法。我们展示了这种方法如何将不确定性的许多方面简化为一个低维特征,该特征取决于决策者或虚构的社会规划者的不确定性厌恶。在我们的计算中,我们盘点了三种替代的不确定性渠道,并提供了一种评估它们的新方法。这些包括 i) 碳动力学,捕捉碳排放如何影响未来时期的大气碳;ii) 温度动力学,描述大气碳如何改变未来时期的温度;iii) 损害函数,量化温度变化如何减少经济机会。我们利用地球科学建模来量化前两个渠道。我们展示了这些不确定性来源如何相互作用,以便社会规划者能够设计出一种审慎的碳排放社会定价方法。
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