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摘要：数值天气预报 (NWP) 模型的预报在美国经济的许多领域发挥着关键作用。人们普遍认为，对业务 NWP 模型预报的改进可通过更好的决策带来显著的经济节约。但事实真是如此吗？自 2014 年以来，国家气象局已投入使用多个新版本的高分辨率快速刷新 (HRRR) 模型。实际上，只有当预报导致的行动与在替代信息集下采取的行动不同时，预报才会产生经济影响。而且在许多领域，仅需在特定天气条件下考虑这些决策。我们使用 12 小时风、降水和温度预报，在几种可能产生“具有经济意义的”行为后果的情况下，估算了对 HRRR 进行改进的经济影响。我们研究了美国经济中三个需要这些信息的不同组成部分：1) 更好地将风能资源整合到电网中，2) 由于降水预报更准确，工人能够准时上班，从而提高了工人的产出，3) 农业生产者在应对冰冻天气方面做出了更好的决策。这些应用表明了确定改进天气预报的经济影响所面临的一些挑战，包括强调必须做出的关键假设，以使问题易于处理。对于这些部门，我们表明，HRRR 版本 1 和 2 之间为美国带来了显著的经济收益，而版本 2 和 3 之间的经济收益较小，但仍然可观。
评估高等教育改进的经济影响...
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