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多发性骨髓瘤显著的遗传异质性对患者的正确预后和临床管理提出了重大挑战。在这里，我们介绍了 MM-PSN，这是第一个多组学骨髓瘤患者相似性网络。MM-PSN 能够准确剖析疾病的遗传和分子图谱，并确定了 12 个不同的亚组，这些亚组由 655 名患者的基因组和转录组分析生成的五种数据类型定义。MM-PSN 确定了以前未描述的患者亚组，这些亚组由特定的改变模式定义，富含特定的基因脆弱性，并与潜在的治疗方案相关。我们的分析表明，与 t(4;14) 作为单一病变相比，t(4;14) 和 1q 增益同时出现可确定患者的复发风险明显更高且生存期更短。此外，我们的结果表明，1q 增益是最重要的单一病变，具有高复发风险，并且可以改进当前的国际分期系统 (ISS 和 R-ISS)。
新诊断多发性骨髓瘤患者相似性网络可识别患者
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