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半全局纤维束图优化算法的最新发展为在扩散磁共振成像 (MRI) 领域进行结构纤维“连接性”的定量评估提供了可能性。然而,由于缺乏对这些方法的后果的认识、理解或认识,这些方法在神经科学研究中的正确应用受到了限制;此外,尚未描述以适当方式使用这些工具以充分利用其定量属性所需的具体步骤。因此,本文有三个目的:提高人们对现有工具试图解决众所周知的流线计数非定量性质的认识;说明为什么这些算法以这种方式工作以产生白质“连接性”的定量估计值(以轴突内总横截面积的形式:“纤维束容量 (FBC)”);并解释如何正确利用这些结果进行跨受试者的定量纤维束成像分析。

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