药物系统提供和/或利用的数据通常分为两类:(a)事实药物数据和(b)知识药物数据。事实药物数据主要包括药物处方和药物管理数据,医院通常将这些数据以出院信或药单中的自由文本形式存档。已经提出了几种对事实药物数据进行信息检索的方法:信息提取和自由文本搜索 [1]、机器学习 [2]。然而,实现有效的信息检索系统除了需要使用事实数据外,还需要使用知识数据。知识图谱结构(包括概念图形式主义 [3])已用于生物医学知识,数据表示特别适合药物知识数据 [4]。现有的药物数据库(如 Wikidata [5]、Drug Bank 2 或 GoodRx 3)包含有价值的信息,但如果单独获取和/或将其中一些信息存储为非结构化数据则缺乏全面性 [6]。本研究介绍了一种系统的设计,该系统能够检索法国诺曼底鲁昂大学医院诺曼底健康数据仓库 (EDSaN) [7] 中的处方订单。药物知识数据的概念图如下:
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