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在持续的 COVID-19 大流行中,许多国家实施了非药物干预措施,例如居家隔离 (封锁)。各国干预措施的严格性和有效性各不相同。一方面,有令人信服的经验证据表明,封锁对欧洲和北美冠状病毒传播或死亡的影响有限。1 另一方面,封锁似乎在拉平亚太地区的 COVID-19 曲线方面更为有效,在 Omicron 出现之前,该地区的大流行导致了更积极的政策应对。2 中国的零 COVID 政策尤其有效。例如,Hale 等人 (2022a) 记录到,在中国,第一次居家隔离令之后,确诊的新病例数量下降了 90% 以上。其他亚太国家的情况没有那么明显,美国、加拿大和大多数欧洲国家的情况甚至出现了逆转。一种传染病能够通过足够严格的非药物干预措施得到控制,这并不奇怪。问题是一个国家像中国一样实施封锁要付出多大代价。封锁会造成商品和服务的短期损失,以及各种更持久的社会成本。然而,即使是狭义的封锁的经济成本,对科学界和政策制定者来说,仍然很大程度上是模糊的。主要挑战有两个方面。首先,很难在疫情中分离出政策干预的影响,因为其他因素(例如受恐惧驱动的个人选择)也会造成经济损失(例如见 Goolsbee 和 Syverson,2021 年)。此外,由于政策是对疫情严重程度的反应,内生性阻碍了因果推断。其次,政策干预的影响,即使局限于一个地方,也会通过经济联系蔓延到所有其他相关地区(例如见 Baqaee 和 Farhi,2020 年;Bonadio 等人,2020 年)。传统的针对特定地区的经济统计数据很难发现这种政策溢出效应。有趣的是,中国严厉的封锁本身为解决识别问题提供了绝佳的机会。自疫情在武汉爆发以来,中国当局制定了一揽子政策,旨在实现 COVID 病例的零本地传播。封锁起着核心作用。新的 COVID 病例会立即启动当地封锁,并可能在几天内升级为全市封锁。大多数封锁措施都是针对哪怕是最小的疫情迅速实施的,这一事实最大限度地降低了政策反应的内生性。此外,迅速而严格的封锁是有效的。在 Omicron 出现之前,当地疫情规模都很小。这限制了自我预防措施的效果,因为人们害怕感染。中国式封锁的威力尚未接受 Omicron 的测试。3 但

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