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摘要 行为和生理是许多研究中必不可少的读数，但并未从改变分子和细胞表型的高维数据革命中受益。为了解决这个问题，我们开发了一种方法，将市售的自动表型硬件与系统生物学分析流程相结合，以生成小鼠行为/生理的高维读数，以及直观且与健康相关的汇总统计数据（弹性和生物年龄）。我们使用这个平台纵向评估了数百只年龄从 3 个月到 3.4 岁的杂交小鼠的衰老情况。与只能通过基于挑战的任务在动物能力极限下测量衰老的假设相反，我们观察到从生命早期开始的普遍生理和行为衰老。通过网络连接分析，我们发现生物体水平的弹性随着年龄的增长而加速下降，这与个体表型的轨迹不同。我们开发了一种联合衰老和生存预测衰老率 (CASPAR) 方法，用于联合预测实际年龄和生存时间，并表明生成的模型能够同时预测这两个变量，这是单独的年龄和死亡率预测模型无法捕捉到的行为。这项研究提供了小鼠生理衰老的独特高分辨率视图，并表明系统级生理分析提供了单个表型无法捕捉到的见解。本文描述的方法允许以更高的通量、分辨率和表型范围研究衰老以及影响行为和生理的其他过程。
生理学的自动化、高维评估...
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