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¥ 4.0
本最终技术报告详细介绍了 AFRL 拨款 FA8750-18- 2-0122 下取得的成果。该项目的总体目标是开发一个基于忆阻器的神经形态计算硬件平台。在简要介绍背景和原理之后，介绍了技术方法。以下各节总结了设备、阵列和集成系统级别的研究成果。利用我们之前在设备开发和单晶体管单电阻 (1T1R) 阵列集成方面的成就，我们实现了全硬件忆阻多层神经网络，集成了用于并行图像和视频处理的三维 (3D) 忆阻器阵列，并构建了用于时间编码计算的新测试器。我们还开发了新的选择器设备，展示了单选择器单电阻 (1S1R) 阵列集成，展示了储层计算，并提出了扩散和漂移忆阻器的统一紧凑模型。
用于神经形态和模拟计算的全集成忆阻器系统
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