自然语言通常被视为解释人类认知奇点的唯一因素。相反,我们认为人类拥有多种内部思维语言,类似于计算机语言,它们对各个领域(数学、音乐、形状……)的结构进行编码和压缩。这些语言依赖于不同于传统语言区域的皮质回路。每种语言都有以下特点:(i)使用一小组符号对某个领域进行离散化,(ii)将它们递归组合成对具有变化的嵌套重复进行编码的心理程序。在各种基本形状或序列感知任务中,所提出的语言中的最小描述长度可以捕捉人类行为和大脑活动,而非人类灵长类动物数据则由更简单的非符号模型捕捉。我们的研究支持人类思维的离散符号模型。