人类心理负荷可以说是人因工程学中最常被提及的多维结构,在神经科学和神经人体工程学中也得到了发展。其特征存在不确定性,这促使人们设计和开发计算模型,因此最近计算机科学学科积极支持该模型。然而,它在人类绩效预测中的作用是有保证的。这项工作旨在通过考虑、定义、测量技术以及应用,综合人类心理负荷评估的当前最新水平。研究结果表明,尽管相关研究工作越来越多,但似乎尚未完全建立单一、可靠且普遍适用的心理负荷研究框架。造成这种差距的一个原因是存在大量基于不同理论假设的操作定义,而这些假设很少被集体研究。第二个原因是,三种主要测量类别(即自我报告、任务绩效和生理指标)已被单独或成对使用,但很少一起使用。多种定义相互补充,我们提出了一种新颖的包容性心理工作量定义,以支持下一代基于实证的研究。同样,通过综合运用生理、任务绩效和自我报告措施,可以对