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尽管许多组织已经采用区块链技术（BCT）来实现效率和自动化，并且用户对 BCT 的采用对公司来说也变得至关重要，但很少有研究关注影响房地产行业采用 BCT 的因素。本研究旨在通过扩展的技术接受模型（TAM）和任务技术契合度（TTF）的视角来评估影响房地产行业采用 BCT 的因素。本研究采用定量调查方法。数据来自中国 311 个实体行业买家和卖家。使用偏最小二乘结构方程模型（PLS-SEM）进行数据分析。研究结果表明，态度、感知有用性（PU）和数据隐私和安全性（DPS）在提出的理论模型中影响最大。此外，研究结果还证实了感知易用性（PEOU）对态度的显著影响，以及 TTF 对采用 BCT 的 PU 和 PEOU 的影响。此外，还证实了感知兼容性（PC）对 TTF 和 PEOU 关系的调节作用。这项研究对房地产买卖双方具有实用意义，即采用 BCT 可以提高效率、降低中介机构产生的交易成本并增强安全系统。此外，该研究表明，通过 BCT 实现的自动化将促进定制协议并改善所有权转让流程。
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