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批判性思维技能是一种高级的分析技能，其中处理信息并应用于解决问题以做出正确的决策。在数学课的几何（空间图形）材料中，经常会发现批判性思维能力较低。学生在学习几何时常常会犯概念、翻译和策略错误。这是由于学生的记忆习惯和简单的算术练习造成的。因此，需要找到解决方案来减少批判性思维能力下降的影响，即学生无法解决日常问题。本研究的目的是确定以多元智能 (MI) 为基础的电子模块辅助的基于大脑的学习 (BBL) 模型的开发是否可以成为提高学生批判性思维能力的解决方案和创新。本研究方法是采用描述性定性方法的文献研究。本研究使用的资料来源是与研究相关的文章、期刊和书籍。本研究结果表明，基于MI的E-Module辅助的BBL模型可以成为提高学生批判性思维能力的解决方案。有潜力作为研究开展的进一步研究是，如何通过基于 MI 的 E 模块辅助开发 BBL 模型的过程来提高学生的批判性思维能力。
脑机接口辅助的基于大脑的学习模型的开发...
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