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在低功耗边缘设备上运行的神经网络有助于在有限的基础设施下实现普适计算。当此类边缘设备部署在没有必要防护的传统和极端环境中时，它们必须具有容错能力才能可靠运行。作为一项试点研究，我们专注于将容错功能嵌入神经网络，提出一种新颖的选择性乘法累积零优化技术，该技术基于提供给神经网络神经元的输入值是否为零。如果值为零，则绕过相应的乘法累积运算。我们对优化技术的实施进行了使用 ∼ 14 MeV 中子的辐射测试活动，发现提出的优化技术将测试神经网络的容错能力提高了 1.78 倍。
神经网络的选择性 MAC 零优化......
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