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在过去的几年中，人们已经使用几种不同的方法对幽默识别进行了研究。然而，现有的幽默识别研究并没有理解产生幽默的机制。本文受不协调理论的启发，任何笑话都可以分为两个部分（设置和妙语）。这两个部分都有多种可能的语义，并且它们之间存在不协调的关系。我们分别使用密度矩阵来表示设置和妙语的语义不确定性，并借助量子熵设计量子熵不确定性（QE-Uncertainty）和量子熵不协调性（QE-Incongruity）作为幽默识别的特征。在 SemEval2021 Task 7 数据集上的实验结果表明，所提出的特征比基线更有效，可用于识别幽默和非幽默文本。
利用量子熵挖掘有效特征进行幽默识别
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