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摘要。在这项研究努力中，机器学习算法 - 特别是线性回归，随机森林回归和梯度提升回归 - 可以预测印度国内生产总值的未来轨迹。采用广泛的数据集，该数据集结合了历史GDP，人均收入，进口，出口和GDP增长率，该研究旨在评估每个模型的预测精度。将数据预处理和模型培训，评估指标将用于并置这些模型的功效。这项研究对这些算法在预测印度GDP方面的熟悉性产生了有见地的观点，为决策者和经济学家提供了有价值的信息，以做出明智的决定。在这种情况下，最准确的预测模型和关键经济指标的识别至关重要。
使用机器学习算法对印度GDP进行预测分析
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