可伸缩性是指分布式系统处理增加工作量或用户需求的能力,而无需牺牲性能或可靠性。可伸缩性对于分布式系统至关重要,以适应不断增长的数据量,用户群和交易率,同时保持响应能力和可用性(Aminizadeh等,2023)。可扩展的系统可以有效地分配资源,平衡工作负载并适应需求的变化而无需服务降解或停机时间。可以采用各种技术来实现分布式系统中的可扩展性,包括水平缩放,垂直缩放和自动缩放。水平缩放涉及添加更多的节点或实例,以在多个机器上分配工作量(Jiang等,2020)。垂直缩放涉及使用更强大的硬件升级现有节点以提高其容量。自动缩放会根据工作负载指标(例如CPU利用率或请求率)自动调整实例数。此外,分布式缓存,负载平衡和分区策略可以帮助跨多个节点分发和管理数据以提高可扩展性。
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