运动内部的运动是字符动画中的基本任务,包括生成运动序列,这些运动序列合理地插值用户提供的密钥帧约束。长期以来,它一直被认为是一个劳动密集型和具有挑战性的过程。我们研究了扩散模型在产生以关键帧为指导的各种人类运动中的潜力。与以前的Inbeting方法不同,我们提出了一个简单的统一模型,能够生成精确而多样的动作,以符合灵活的用户指定的空间约束以及文本调理。为此,我们提出了条件运动扩散在中间(condmdi),该扩散允许任意密集的或sparse的密钥帧放置和部分密钥帧约束,同时产生与给定密钥帧相干的高质量运动。我们评估了Condmdi在文本条件的HumanM3D数据集上的性能,并演示了扩散模型对密钥帧In-bet中间的扩散模型的多功能性和功效。我们进一步探索使用
主要关键词