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数据驱动的健康信息学技术（例如移动健康应用程序和可穿戴设备）在人们的日常生活中已变得无处不在，从而实现了个人健康数据。此过程涉及生成和利用健康数据，例如体育活动，睡眠，症状和药物使用，然后与各种利益相关者（例如家庭成员，朋友和临床医生）共享，以实现健康和个人目标。人类计算机相互作用（HCI）研究已广泛地阐述了个人数据生产，分布和消费，各种术语表示这项研究领域，包括量化的自我（Choe等人），2014年； Lupton，2016年），自我追踪（Nei Qul and Nafus，2016年）和个人信息学（Epstein等人，2015年； Li等。，2010年）。在最近的映射综述中强调（Epstein等人，2020年），尽管有83％的自我追踪，量化自我和个人信息学文献专注于健康和保健，但大多数研究都以成年人为目标，在了解健康跟踪儿童健康中的作用方面留下了明显的差距。这一代人的年轻人涵盖了千禧一代，属Z和代alpha，正在与互联网和以数据为中心的技术息息相关的环境中成长。他们是
针对儿童健康和福祉的数据驱动技术
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