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本文探讨了广泛的人工智能（AI）在个人隐私上使用的风险，并提出了一个将数据集成到决策中的框架，重点是公平，问责制和透明度。通过现实世界中的示例和分析，我们研究了AI技术如何损害隐私并突出关键挑战，例如偏见和对知情同意的需求。本文强调了解决这些问题的监管和道德干预措施的紧迫性。我们的框架旨在支持组织制定基于伦理的数据决策，并优先维持社会福祉。通过提出框架来保留隐私，同时促进AI创新并促进道德数据实践，这项研究为负责的AI治理和培养不同组织内的数据使用安全性做出了贡献。
风险从人工智能中出现的广泛使用
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