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摘要 - 本文对机器学习的三个突出的Java库进行了深入的分析：WEKA，DEEPLEALNING4J（DL4J）和MOA。这些库是根据其体系结构，算法支持，可扩展性，性能，易用性和应用程序适用性来检查的。Weka以其广泛的算法和用户友好界面而闻名，他在教育环境和中小型项目中的有效性进行了评估。Deeplearning4J是一个强大的深度学习库，根据其在处理复杂的神经网络和通过分布式计算来处理复杂的神经网络和大规模数据方面的能力进行了评估。MOA专门从事数据流挖掘，分析了其对连续流数据进行实时分析的能力。通过比较各个维度的这些库，本研究旨在指导从业人员和研究人员为其特定的机器学习需求选择最合适的工具。这些发现突出了每个库的独特优势和局限性，为其最佳用例提供了见解，并潜在地集成了基于Java-基于Java的机器学习应用程序。
对WEKA，深度学习4J和MOA
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