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定量解释逐渐的语义下的论证强度最近引起了人们的关注。具体来说，文献中的一些作品通过构成参数的归因分数提供了定量解释。这些作品无视攻击和支持的重要性，尽管它们在解释论点的力量时起着至关重要的作用。在本文中，我们提出了一种新颖的关系归因理论（RAES），将Shapley的价值从游戏理论中调整，以提供精细元素的见解，以介绍攻击和支持在定量的两次论证中的作用，以获得获得论点的优势。我们表明，RA可以满足几种可降低的特性。我们还提出了一种概率算法以有效地近似RA。最后，我们显示了RAE在欺诈检测和大型语言模型案例研究中的应用值。
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