机构名称：
¥ 1.0
▶ For precipitation (X), find the parameters of a distribution f X ( X ) that scales exponentially with GMST and positive Niño3.4 ▶ For PET (Y), find the parameters of a distribution f Y ( Y ) that shifts linearly with GMST and positive Niño3.4 ▶ Use the cumulative distribution functions (CDFs) of these two distributions to compute the probabilities u and v of exceeding the values在每个时间t观察到，因此u t = p（x≤xt）和v t = 1 - p（y≤yy t）▶估计关节累积分布函数C是从边际超过u和v估计的，c（u，v）= p（u，v）p c（u≤u，v）p c（u，v）p pocula u和v cove u and v fute u和v copula u and v futue（uf）p fute（uf）p futifus的u和v fut的u和v。在2023年气候（实线）和1.2℃的气候变化（虚线）中，具有相同关节超出概率/回报期的PET▶气候变化的PET较少于2023年的PET和降水量稍微降低了（圆形标记）（圆形标记）比在1.2°C Cooler气候下的少量（较少的情况下）在2023年的情况下（圆形标记）比20°C cooler cool ate ni ni ni ni sarecrimate Marker（square Marker）在square Marker中相同预计在中立或拉尼娜年（钻石标记）；宠物仅比中立的一年略高。
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