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将对这种范式转变的观点,会议试图为介绍和讨论数据驱动的情报在各个主题领域提供的可能性提供基础。这些不同的主题可能反过来影响,并为重新考虑未来的建筑知识和实践提供了基础。特征示例可能包括在建筑环境中记录环境和行为条件。例如,通过物联网(IoT)记录照明和温度,并检查它们与AI的集成,因此可以通过用户对空格进行更大的自定义。此外,在计算机容量中未来进步以及AI和ML的情况将提供更强大的沉浸式环境的前景。此外,该会议旨在展示示例,这些示例可以通过数据集以点云的形式利用虚拟和增强现实(VR和AR)体验。这可以通过3D扫描,可以通过在建筑设计和构造的各个方面引入诸如数字双胞胎(DT)之类的概念,同时允许物理和数字世界之间进行更大的互动。此外,会议试图讨论可能与当前可用的大量数字工具相结合的大量制造数据集和工作流程的情况。这里的目的是介绍如何不断添加的数据的收集和处理如何扩展制造智能,提供许多优势以及新的挑战。更具体地说,该会议旨在证明数值控制机制(包括在几种制造任务中应用的机器人技术)(例如加性制造(AM)和3D打印)的情况可能更适合于结构和物质行为条件。这种适应性允许出现出色的制造智能。

Ecaade 2024

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