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铁路运输的历史可以为未来的能源过渡提供宝贵的见解，因为它在促进清洁行动性方面的重要性。铁路网络的演变，燃油消耗，效率，能源服务和CO 2排放之间存在复杂的相互作用，需要进一步探索。我们开发了一个数据集，该数据集涵盖了铁路运输各个阶段的能源使用，以及轨道，能源服务的长度，能源服务和CO 2排放。要处理缺少的数据，我们在历史能源重建研究中首次使用了机器学习技术。我们的分析表明，对于世界铁路运输（1），最终可用的效率从1840年到2020年提高了30倍，主要是由于用柴油和电动机替换蒸汽火车，（2）最终能源使用的峰值在1940年代发生的最终峰值发生在1940年代，而能源使用和运输服务的有用和运输量继续增长，（3），（3）降低了（3），（3）降低了（3）（3）（3）（3）（3）（3）（3）（3）（carbone）（3）（3）（3）（3）（3）到1840年至2010年之间的0.02千克CO 2 /tkm），这不仅是由于最终到使用效率的提高，而且还因为占用，占用率的增加，工作条件更好以及被动系统损失的损失减少。
Tostes等人2024世界铁路运输能源使用。pdf
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