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课程描述本课程提供了一个独特的机会，可以探索机器学习如何重塑医疗保健和生物医学的景观。拥有大量的医疗保健数据以及医疗挑战的复杂性，机器学习和医疗保健的融合从未有过更多的相关性，为增强患者护理，加速药物发现并释放了对人类健康的更深入了解的激动人心的机会。这是一个关键时刻，机器学习算法和数据驱动的见解正在为更美好，更健康的未来铺平道路。本课程旨在针对对机器学习概念有基本理解并热衷于应对重大医疗保健和生物医学挑战的学生。在本课程中，我们将在简化药物发现，临床试验，疾病诊断和精密医学的流线中剖析机器学习应用。通过分析尖端研究，专家的客座讲师以及从事团队项目的工作，学生将对机器学习如何改变医疗保健和生物医学有一定的了解。学习目标和成果学生将对医疗保健和生物医学中当前的计算挑战以及机器学习算法的设计进行全面了解，以应对这些挑战。本课程将使学生具备精通研究，审查和本研究论文的技能。此外，学生将学习如何在医疗保健生物医学领域进行机器学习研究并应对挑战。先决条件： - 共同条件（S）： - 并发入学： - 建议准备：CSCI 567或DSCI 552或其他研究生级的机器学习课程，或熟悉机器学习。
CSCI 699：医疗保健和生物医学的机器学习
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