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抽象的精确医学被描述为目前在医疗保健领域发生的革命。精确医学中综合人工智能（IAI）的进步正在提供医疗保健部门的新观点，并创建了高质量的高效，个性化的治疗计划。在本文中，已经检查了人工智能（AI）在精确医学中的应用，重点是基于遗传学以及临床和环境信息的分析，如何改善疾病风险，治疗管理和患者结果的识别。应用程序包括用于机器学习和深度学习的AI算法，以增强生物标志物的检测，准确的模型的产生以及为个人发现合适的治疗方法。在精密医学领域，AI不仅限于诊断和治疗建议；它也用于鉴定药物进行治疗，临床试验管理以及对患者进度的追踪。借助AI在医疗保健方面，患者可以接受定制的创新护理，从而最大程度地减少疗法或治疗的副作用，具有更高的有效性，并可以增强患者的健康状况。当然，在精确医学中使用AI有一些局限性，例如数据隐私和保护问题，使用大型多样化数据集（尤其是在遗传变异的情况下）以及使用AI算法时偏见的可能性。解决这些问题很困难，只能通过团队合作来完成，在该团队工作中，临床医生，数据科学家和政策制定者可以确保使用AI的精确医学既好又普遍。仍然是精确医学是一种有前途的跨学科方法，可以根据其特定特征来治疗患者，本文概述了不同技术，以及在人工智能的背景下，精密医学的方法和应用。它进一步强调了有关这个相当新的进步领域的优势和不确定性，并提出了有关医疗保健方向AI概念的建议。
AI驱动的精密医学：革命性的个性化治疗计划
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