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免疫球蛋白是免疫系统产生的至关重要的蛋白质,以识别和结合异物,在屏蔽感染和疾病中屏蔽生物中起着至关重要的作用。设计特定抗体为疾病治疗打开了新的途径。随着深度学习的兴起,AI驱动的药物设计已成为可能,从而导致了几种抗体设计方法。但是,其中许多方法都需要与现实世界中不同的其他条件,这使得将它们纳入现有抗体设计过程变得具有挑战性。在这里,我们介绍了IGGM,这是一种具有功能特异性免疫球蛋白的从头设计的生成模型。iGGM同时为给定的抗原产生抗体序列和结构,由三个核心组合组成:用于提取序列特征的预训练的语言模型,用于识别相关特征的特征学习模块,以及一个预测模块,该模块输出设计的抗体序列和预测的完整抗体抗体 - 抗体 - 抗体 - 抗体 - 抗体 - 抗体结构。iGGM不仅在预测结构中,而且还设计新型抗体和纳米体。这使其非常适用于与抗体和纳米型设计有关的多种实用情况。1

igGM:功能抗体和纳米型设计的生成模型

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