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摘要人工智能（AI）正在通过增强信息访问，提高操作效率并丰富用户体验来改变图书馆服务。本文探讨了AI在库中的多方面应用，重点是关键领域，例如自动编目，个性化的推荐系统，AI驱动的虚拟助手和收集管理的预测分析。自动编目利用机器学习算法来简化分类和元数据分配过程，从而使信息检索效率更高。个性化推荐系统，利用用户行为和偏好，提供量身定制的建议，以增强用户参与度。AI驱动的虚拟助手通过自然语言处理提供实时，细微的支持，从而显着提高了用户互动的质量。预测分析允许图书馆通过预测未来的资源需求来优化其收藏。但是，AI的整合也提出了挑战，包括与算法偏见有关的道德问题，数据隐私问题以及数字鸿沟的潜在加剧。通过对领先图书馆的案例研究，本文展示了AI的实际好处，同时提出了解决这些挑战的策略。结论强调了对道德AI发展，包容性服务模型以及图书馆和AI研究人员之间持续合作的需求，以完全利用AI在图书馆服务不断发展的景观中的潜力。关键字人工智能，库，自动编目，推荐系统，虚拟助手，预测分析，道德考虑，数据隐私，数字鸿沟
图书馆服务中的人工智能：增强访问...
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