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学生摘要本文探讨了在神经营销的新兴领域中人工智能（AI）和机器学习的整合，该领域将神经科学与营销策略结合在一起，以解释消费者情感和行为。通过采用脑电图，fMRI和面部识别等先进技术，研究强调了这些技术如何分析对营销刺激的潜意识反应，从而提供了比传统方法更深入的见解。该研究强调了AI在增强预测分析，实时个性化和客户细分方面的变革作用。此外，它讨论了AI驱动的见解的潜在好处，以制定有效的营销活动，这些活动引起消费者的共鸣并改善参与度。本文还解决了该领域所面临的挑战，并提出了未来的研究方向，以探讨AI和消费者行为分析的交集。关键字：神经营销，人工智能，机器学习，消费者行为，情感识别，预测分析，实时个性化。1。简介1.1神经营销神经营销的定义是一种测量脑波，眼动和皮肤电导的方法，以分析对广告和品牌相关信息的反应的一种方式。在预测和改变消费者行为的研究中都采用了所有这些技术。这是一个新颖的营销领域，从神经病学和心理学中吸引了很多努力，从而促进了市场受到脑力启发的品牌。该技术部署了一组具有积极响应的图像，而其他照片将导致购买。该领域的研究始于1990年代早些时候，据说神经营销一词是由荷兰营销教授ALE SMITS创造的。在该领域使用的第一个方法之一是杰拉尔德·扎尔特曼（Gerald Zaltman）的工作，称为Zaltman隐喻启发技术（ZMET）。为什么解码消费者的情绪和行为是营销中的游戏规则改变者？营销专业人员必须出于多种原因理解客户的感受和行动。●建立忠诚度：客户忠诚度和重复业务是由情感联系促进的。●个性化策略：可以根据见解，营销活动和消息传递进行定制。●增强体验：达到客户期望可以提高客户的旅程和满意度。●建议趋势：有助于预见未来的要求并保持比竞争对手的优势。●手工艺有效的消息：工艺沟通具有影响力和共鸣。
AI在神经营销中：通过
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